交叉点测评：六个常见坑别踩
交叉点测评不能只看图上是否相交，更要追查数据口径、坐标精度、匹配键和时间范围。很多错误并非计算公式有问题，而是输入对象根本不可比。下面用高频问题拆开讲，重点说明如何发现假交集与漏交集。
问：图上重合就是真正的交叉点吗
答：不一定。地图缩放、线条宽度和坐标误差，都可能让两个对象看似接触。道路测评还要区分平面相交与立体交叉：高架桥上下两条路在俯视图中重叠，但车辆不能直接互通，不能当作普通路口。
避坑方法是检查高程、道路连接关系和允许转向，而不是只看截图。几何数据则要设定合理容差；容差太小会漏掉本应连接的点，太大又会把相邻对象错误吸附到一起。
问：两个名单匹配不上，公式错了吗
答：公式往往不是主因。最常见的坑是前后空格、全角半角字符、电话号码带国家区号，以及编号一边存成数字、一边存成文本。肉眼看到相同，不代表系统读取到的字符完全一致。
不要直接按姓名强行匹配。可靠顺序是清洗字符、统一大小写和格式，再用客户ID、邮箱或标准化手机号核对。确实没有唯一键时，可以组合“姓名＋机构＋地区”，但必须把模糊匹配结果单独复核。
问：交集越小，筛选越精准吗
答：这是交叉点测评里最常见的误区。交集小，只说明条件严格，不代表条件正确。把“距离市中心5公里内”“租金低于均值”“没有同类竞争”同时设为硬门槛，可能得到零结果，因为三个目标本身就存在冲突。
更稳的做法是做敏感度测试：每次只放宽一个条件，观察候选数量如何变化。若租金门槛提高5%就从1个候选增加到9个，说明结果高度依赖该阈值，不能假装它是客观分界线。
问：测评报告怎样才算可信
答：至少应交代四件事：原始数据来源、统计时间、交叉规则、被排除对象的去向。只展示漂亮的维恩图，却不提供样本数量和定义，几乎无法复核。百分比也要给分母，避免“重合率80%”却只有5条样本。
还要提防过期交叉点。库存、客流、岗位和供应商资质都会变化，报告应标明截止日期。能复算、能解释边界、能追踪版本的结果才有参考价值；只给最终数字而不留过程，测评价值很低。
常见问题
交叉点测评要看哪些指标？
重点看数据完整率、匹配成功率、重复率、误匹配率、漏匹配率和时间有效性。道路场景还应检查高程与连接关系。
模糊匹配可以代替精确匹配吗？
不能完全代替。模糊匹配适合生成待核验候选，不宜直接作为最终交集，尤其涉及付款、合规和客户身份时。
交叉点为零应该怎样排查？
先验证数据格式，再逐个撤销条件。若撤销某项后结果大量出现，应检查该条件的口径、阈值及数据缺失情况。